基于SF32LB52的语音关键词机器学习

经验分享
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Kws_for_sf32lb525: 基于MCU的语音关键词识别，可以运行在思澈处理器（SF32LB52 ），模型见dnn_weights.h或ds_cnn_weights.h，用户也可以自行训练生成单片机可以识别的模型文件 编译需要sdk提供的arm神经网络库nn和dsp库 训练方法及步骤 https://github.com/ARM-software/ML-KWS-for-MCU，本例子只提供了特定的CPU来进行推理。

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可以运行，有时候会误触发，可能是关键词太短了，比如on/go都只有一个音节，假如训练成更长的关键词应该效果更好。
我们尝试过对8bit的cmsis_nn进行加速，在55x，56x芯片上有硬件加速功能。

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对，需要一些中文语音样本重新训练一些的命令，如“小智，小智”，“调高音量”等。还有语音推理前应该还有些前处理，如去噪，去回声，增益调整等。现在搜集中文语音样本还比较困难。